صفحه اصلی هوش مصنوعی آموزش تحلیل و طبقه بندی سیگنال های مغزی EEG

آموزش تحلیل و طبقه بندی سیگنال های مغزی EEG

تمامی محتوای این دوره از جمله ویدئوها، فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها و یادداشت‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که یادگیری سریع‌تر و موثرتر صورت پذیرد. همچنین تالار پرسش و پاسخ این دوره، محیطی را برای رفع ابهامات و تعامل با مدرس و دیگر دانشجویان فراهم می‌کند.

سطح دوره:مبتدی
نوع دوره:آنلاین
گواهی نامه:ندارد
زبان دوره:فارسی
01 ساعت

محتوای دوره

3 فصل 6 جلسه 01 ساعت ویدیو

file مفهوم سیگنال و انواع آن  lock 
file سیگنال‌های زیستی و مشکلات ثبت آن‌ها  lock 

file بررسی انواع روش‌های ثبت سیگنال مغزی  lock 
file ویژگی‌های EEG و عوامل موثر برای رسیدن به نتیجه مطلوب  lock 
file استانداردهای نصب الکترود و انواع ریتم‌های EEG  lock 

file طرح کلی یادگیری ماشین برای تحلیل EEG  lock 

درباره دوره

سیگنال‌های مغزی EEG چیست؟

سیگنال‌های مغزی EEG یا الکتروانسفالوگرافی، نوعی سیگنال الکتریکی است که توسط فعالیت‌های الکتریکی مغز ایجاد می‌شود. در این سیگنال، فعالیت الکتریکی مغز در قالب امواج مختلف، از جمله آلفا، بتا، تتا و دلتا، ضبط می‌شود.

اهمیت یادگیری تحلیل و طبقه‌بندی سیگنال‌های مغزی EEG در متلب چیست؟

در واسط مغز-کامپیوتر BCI، سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) فعالیت‌های فیزیکی و شیمیایی سیستم عصبی مغز را منعکس می‌کند که برای شناسایی، پیش‌بینی بیماری‌ها و پیشگیری از بیماری‌های مغزی مانند ناهنجاری‌های مغزی اهمیت زیادی دارد. هم‌چنین می‌توان برای طبقه‌بندی تصور حرکتی از Motor Imagery استفاده کرد که ارزش فراوانی در زمینه‌های مختلف مانند توان‌بخشی و طراحی سیستم‌های رباتیکی دارد. تجزیه‌وتحلیل این سیگنال‌ها پروسه بسیار دشوار، زمان‌بر و نیاز به یک گروهی از پزشکان و متخصصین مجرب دارد.

نظرات


آموزش تحلیل و طبقه بندی سیگنال های مغزی EEG
20% 850,000 680,000 تومان
کیارش امیری

مدرس:کیارش امیری

همچنین می توان از شبکه های اجتماعی برای برندسازی و ارتباط بیشتر با مخاطب استفاده کرد.